[AI NLP 부트캠프 후기] 비전공자가 11주만에 AI를 활용한 사업을 준비하게 되기까지

자바로 앱 개발을 한 경험이 있었는데, 왜 AI를 다시 배워야 했을까요?

재윤님은 항공산업공학과를 졸업하고 자바 국비교육을 수료한 뒤, 직접 사무실을 차려 앱 개발을 하고 있었어요. 개발 경험은 있었지만 AI는 익숙하지 않았어요. 전공에서도, 개발 과정에서도 AI를 제대로 배워본 적은 없었기 때문이에요.

그러다 사업을 준비하면서 AI가 필요해졌어요. 운영하던 서비스에 AI 챗봇을 붙이고 싶었지만, 당시 재윤님이 알고 있던 AI는 ‘질문에 대답해주는 챗봇’ 정도였어요. AI를 사업에 활용하려면 직접 제대로 배워보자는 생각이 들었고, 그렇게 AI NLP 부트캠프 4기에 지원했어요.

11주 후 재윤님은 어떻게 달라졌을까요? 최종 프로젝트에서 최우수상을 받았고, 지금은 사업과 개인 프로젝트에 AI 기술을 직접 활용하고 있어요. 비전공자였던 재윤님의 멋쟁이사자처럼 AI NLP 부트캠프 경험을 들어봤어요.

목차

1. 비전공 사업가에게 AI NLP 부트캠프가 필요했던 이유

2. 시작 전 막막했던 지점부터, 현직자 멘토링까지

3. 최종 프로젝트에서 가장 어려웠던 점

4. 프로젝트를 통해 달라진 문제 해결 방식

5. 부트캠프 수료 후 이어가고 있는 도전

Q. 이미 앱 개발을 하고 있었는데, 왜 AI NLP 부트캠프가 필요하다고 생각하셨나요?

"AI기술이 필요했고, AI NLP 커리큘럼이 저에게 맞았어요"

저는 자바 국비교육을 수료한 뒤 사무실을 차려 앱 개발을 하고 있었어요. 그러면서 제 서비스에 AI 챗봇을 붙이고 싶다는 생각을 하게 됐죠.

하지만 AI 개발은 아는 게 거의 없었고, 특히 파이썬을 몰라 AI를 직접 개발하고 활용하는 데 어려움을 느꼈어요. 그러다 업무 현장 곳곳에서 AI로 자동화하고 효율을 높이는 모습을 보면서, 지금 하는 사업에 필요한 기술로 AI를 선택했어요. AI NLP 부트캠프를 알아보면서 제가 중요하게 본 건 커리큘럼이었어요. 실습부터가 아니라 이론부터 차근차근, 11주 안에 마칠 수 있다는 점이 사업을 병행하는 입장에서 특히 중요했죠.

Q. 부트캠프를 시작하기 전부터 실제 커리큘럼까지, 기대와 비교해 어땠나요?

"전공자가 아니다보니, 매일이 어려움의 연속이었어요"

지원할 당시 제 AI 지식은 거의 0에 가까웠어요. 트랜스포머¹나 어텐션²이 무엇인지도 몰랐고, 파이토치 코드를 열면 절반은 외계어처럼 보였어요. loss 함수같은 기본 개념도 없었죠. 오히려 1주차가 지나고 나서야 "내가 무엇을 모르는지도 몰랐구나"라는 사실을 알게 됐어요.

수업이 시작된 뒤에도 쉽지는 않았어요. 개발 전공자는 아니었고, 국비교육을 통해 자바를 익힌 상태였지만 AI NLP 과정에서는 다른 언어와 개념을 새롭게 배워야 했거든요. 그 과정에서 도움이 됐던 건 스터디였어요. 스터디마다 학습 속도에는 차이가 있었지만, 서로 경쟁하기보다는 각자가 해야 할 것에 집중하는 분위기였어요. 덕분에 다른 사람의 속도에 조급해하기보다 제 속도에 맞춰 학습을 이어갈 수 있었죠.

또한 수업 이외에, 실무 역량과 AI 전망에 대한 현직자 멘토링도 도움이 됐어요. 앞으로 AI 산업이 어떻게 흘러갈지, 수업과는 또 별개로 요즘 실무에 필요한 역량이 무엇인지 알려주신 점이 컸어요. 단순한 프로젝트 피드백을 넘어, 제 진로 전체를 보는 관점을 넓혀준 시간이었죠.

¹ 트랜스포머(Transformer): 문장 속 단어들 사이의 관계를 한 번에 파악해서 이해하는 AI 모델 구조예요. 최신 AI 언어모델 대부분이 이 구조를 기반으로 만들어졌어요.

² 어텐션(Attention): 문장을 읽을 때 어떤 단어에 더 집중해야 하는지 스스로 판단하는 기술이에요. 트랜스포머 모델의 핵심 원리이기도 해요.

Q. 최종 프로젝트에서 가장 어려웠던 점은 무엇이었나요?

“한 문제를 해결하면 새로운 문제가 발생했어요”

최종 프로젝트는 실제 기업인 클라비와 함께 진행했어요. 뉴스나 문서에 등장하는 통계 주장을 KOSIS 공공통계로 검증하는 팩트체크 플랫폼을 만드는 프로젝트였는데, 저는 그중 데이터 파트를 맡았어요. 통계 데이터를 크롤링해 적재하고, 검색 결과에 엉뚱한 표가 함께 딸려 오는 문제를 필터링 로직으로 해결했죠.

물론 처음부터 순조로웠던 건 아니었어요. 하나의 문제를 해결하면 연쇄적으로 다른 문제가 나타났고, 그 과정에서 막막함도 느꼈어요. 그래도 하나씩 직접 해결하면서 서비스를 완성했고, 최종적으로 EC2 배포까지 마쳤어요. 그리고 결과적으로 '일치 판정' 결과를 확인했을 때의 보람은 잊을 수 없었어요. 이 프로젝트로 최종 프로젝트 최우수상도 받았어요. AI를 처음 배우기 시작한 비전공자인 제가 실제 기업 프로젝트에서 하나의 서비스를 완성한 경험이었죠.

Q. 프로젝트를 진행하면서 문제를 해결하는 방식도 달라졌나요?

"이제는 AI 기술을 고민 없이 접목하고 활용할 수 있게 됐어요"

부트캠프 이전과 이후가 분명히 달라졌어요. 예전에는 RAG를 적용해야 하는지, 파인튜닝이 필요한지조차 판단하기 어려웠거든요.

이제는 AI 기본 개념을 접하면서, 배우지 않은 기술도 스스로 찾아보고 이해할 수 있게 됐어요. 물론 부트캠프만으로 다 완성되는 건 아니에요. 수업 이후의 개인 회고 시간이 정말 중요했어요. 코드를 돌려보고 결과가 나오는 데서 끝내면 남는 게 없다고 생각했기에, 이해가 안 되는 부분은 그냥 대충 넘어가지 않고 다시 AI에게 '결과값이 안에서 어떻게 돌아가는지'와 '왜 이렇게 만들었는지', 이 두 단계를 계속 오가며 질문하면서 사고를 확장시켰어요. 그렇게 회고를 거치니 몰라서 안 보이던 기술들이 하나씩 보이기 시작했고, '내가 아는 것'과 '아직 모르는 것'을 뚜렷이 구분할 수 있게 되더라고요.

그 결과 지금은 사업에 필요한 AI 기술을 고민 없이 접목하고 활용할 수 있게 됐어요. 배운 지식 자체보다, 그걸 시작점으로 AI 분야에 발을 들였다는 게 가장 큰 변화였어요.

Q. 부트캠프 수료 후, 지금은 어떤 도전을 이어가고 있나요?

"인턴에서 시작한 프로젝트가, 예비창업패키지를 준비하는 사업이 됐어요"

부트캠프 수료 후에도 배운 AI 기술을 실제 프로젝트에 적용하고 있어요. 인턴 시절 시작했던 재개발 부동산 분석 프로젝트를 개인 프로젝트로 발전시켰고, AI API를 활용한 트레이딩 자동매매 프로그램도 만들었어요. 배운 내용을 하나의 프로젝트로 끝내기보다, 관심 있는 문제에 적용해보면서 경험을 이어갔어요. 그중 재개발 부동산 분석 프로젝트는 이제 예비창업패키지 제출을 준비할 만큼 발전했어요.

부트캠프를 수강하기 전에는 AI 지식이 거의 없었는데, 수료를 마친 지금은, 제가 하고 있는 사업과 프로젝트에서 AI를 어떻게 활용할지 직접 고민하고 시도하고 있어요.

이런 분들에게 추천해요

• 비전공자로 개발을 시작했지만, AI 앞에서는 또 막막해지는 분

• 오프라인에서 함께, 11주 안에 집중해서 AI 기초부터 프로젝트 경험까지 쌓고 싶은 분

• 실제 기업 협업 프로젝트에서 현업 피드백을 받고 싶은 분

• AI 부트캠프를 비교하면서 이론과 실습의 균형을 중요하게 보는 분

• 이력서나 AI 포트폴리오에 담을 수 있는, 실제로 사업에 적용해본 프로젝트 경험이 필요한 분

재윤님은 멋사에서 보낸 시간을 '케밥'이라는 한 단어로 표현했어요. 케밥은 하나의 랩 안에 여러 재료가 들어있지만, 먹는 사람이 원하는 재료만 골라 더 집중해서 담을 수 있는 음식이죠. 재윤님에게 AI NLP 커리큘럼도 비슷했어요. 정해진 커리큘럼을 그대로 따라가야 하는 게 아니라, 원하는 부분에 더 집중하고 각자의 역량과 속도에 맞게 조절할 수 있도록 설계돼 있었거든요. 정해진 레시피가 아니라, 배우는 사람이 직접 조합을 완성하는 '모듈형 학습'에 가까웠던 셈이에요.

부트캠프는 끝났지만, 재윤님의 도전은 여전히 현재진행형이에요. 자바로 사업을 꾸려가던 재윤님은, 이제 자신의 사업에 AI 기술을 고민 없이 접목하는 사람이 됐어요.

아래에서 AI NLP 부트캠프의 자세한 커리큘럼과 상담 방법을 확인할 수 있어요!

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