AWSome은 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경을 구축하고 클라우드 아키텍처를 직접 설계한 프로젝트예요.
AWS, GCP, Docker, Kubernetes, Istio, Rust, ELK Stack, KEDA, Slack Bot 등을 활용해 Service Mesh, CI/CD, AutoScaling, 로그 모니터링, 인스턴스 자동화까지 구현한 멋쟁이사자처럼 클라우드 엔지니어링 부트캠프 프로젝트입니다.
![[클라우드 엔지니어링 부트캠프 우수 프로젝트] AWSome](https://image.inblog.dev?url=https%3A%2F%2Fsource.inblog.dev%2Ffeatured_image%2F2026-06-05T04%3A33%3A55.942Z-9c5f3c09-5ba6-4280-be18-d9c77e2ee47f&w=3840&q=75)
클라우드 엔지니어링 부트캠프를 수료하면 실제로 어떤 결과물을 만들 수 있을까요? 클라우드 환경 구성에서 그치는 게 아니라, Service Mesh와 CI/CD, 오토스케일링, 모니터링까지 구현할 수 있는지 궁금한 분들이 많아요.
이 글에서는 멋쟁이사자처럼 클라우드 엔지니어링 부트캠프 수강생이 만든 우수 프로젝트 'AWSome'을 소개합니다. 아키텍처 구성에서 끝나지 않고 프로세스 자동화까지 고려한 프로젝트로, 어떤 기술을 어떻게 구현했는지 살펴볼 수 있어요.
💡
목차
AWSome이란?
사용한 기술 스택
기획 과정
주요 기능 구현
1. AWSome이란?
AWSome은 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경을 구축하고 클라우드 아키텍처에 대해 연구한 프로젝트예요. 아키텍처 구성에서 끝나지 않고 프로세스 자동화까지 고려한 프로젝트예요.
항목 | 내용 |
|---|---|
프로젝트명 | AWSome |
서비스 유형 | 하이브리드·멀티 클라우드 인프라 아키텍처 프로젝트 |
과정 | 멋쟁이사자처럼 클라우드 엔지니어링 부트캠프 |
2. 사용한 기술 스택
구분 | 기술 |
|---|---|
클라우드 | GCP, AWS |
컨테이너·오케스트레이션 | Docker, Kubernetes, OpenShift |
언어·런타임 | Node.js, Python, Rust |
서비스 메시 | Istio |
데이터베이스 | MySQL |
모니터링 | ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beat) |
오토스케일링 | Cluster Autoscaler, KEDA |
자동화 | Slack Bot (boto3) |
협업 | Discord, Notion, Jira, Slack |
3. 기획 과정
4. 주요 기능 구현
1) Service Mesh — Istio
서비스 메시는 애플리케이션 트래픽을 관리, 추적 및 보안성을 강화하기 위해 플랫폼 레이어에 구성되는 네트워크 제어 방법이에요. Istio는 마이크로서비스 아키텍처에서 주로 사용되지만, 기존 애플리케이션 아키텍처에서도 유용하게 활용할 수 있는 오픈소스 서비스 메시예요.
2) CI/CD
CI/CD는 조직이 버그 및 코드 오류를 예방하는 동시에 지속적인 소프트웨어 개발 및 업데이트 주기를 유지하는 데 도움이 돼요.
echo를 활용해 image.url에 env 환경 변수를 지원하고, build, push, scan 등 다양한 방식을 학습하며 전체 환경 변수를 사용해 가독성 및 품질성을 개선했어요.
두 개의 job을 분리해 각 CI/CD Step을 수행하되, CD 내부에 needs를 사용해 CI의 성공 여부를 확인하고 CD 빌드를 수행할지 결정해요.
3) Rust Tools (Cursive, Kube, K8s-openapi)
Rust는 성능, 안전성, 그리고 병렬 처리를 중점으로 하는 프로그래밍 언어예요. 특히 메모리 안전성과 스레드 안전성에 중점으로 개발됐어요.
Cursive 주요 기능
TUI 기반 애플리케이션을 빠르게 만들고 싶을 때 사용해요.
다양한 위젯 제공 (버튼, 체크박스, 리스트뷰 등)
레이아웃 시스템 지원 (자동 정렬)
마우스 입력 및 키보드 단축키 지원
외부 데이터와 연동 기능 (예: 파일 시스템, API)
Kube, K8s-openapi
Kube: Rust에서 Kubernetes 클러스터와 상호작용할 수 있도록 도와주는 라이브러리예요.
K8s-openapi: API 리소스를 Rust 타입으로 변환해주는 라이브러리예요.
Kubernetes 애플리케이션 개발 시 필요한 라이브러리예요.
4) AutoScaling
Cluster Autoscaler와 KEDA(Kubernetes Event-Driven Autoscaler)를 비교·적용했어요.
Feature | Cluster Autoscaler | KEDA |
|---|---|---|
확장 대상 | 노드(Node) 개수 조정 | Pod 개수 조정 |
스케일링 기준 | CPU, 메모리 부족 시 노드 추가 | 이벤트 기반 (Kafka, SQS, HTTP 요청 횟수) Pod 스케일링 |
최소 리소스 | 최소 1개의 노드 유지 | Pod를 0개까지 줄일 수 있음 |
주요 활용 사례 | 클러스터 내 리소스 부족 시 노드 추가/제거, 클라우드 비용 최적화 | 트래픽·이벤트 기반 동적 스케일링, 서버리스 환경 구축 |
Cluster Autoscaler 설정 방법이에요.
kOps edition을 사용해 설정했어요.
ASG(AutoScaling Group) 설정 후 CA를 설정했어요.
ASG에 CA가 인식할 수 있게 태그를 추가했어요.
CA를 설정할 노드 그룹 IAM 역할에 Autoscaling 관련 권한을 추가했어요.
5) ELK Stack
ELK Stack은 로그 및 데이터를 수집, 저장, 검색, 시각화하는 오픈소스 로그 분석 및 모니터링 솔루션이에요. Kubernetes 환경에서는 Logstash 대신 Fluentd를 사용하는 EFK Stack이 더 많이 사용돼요.
Elasticsearch에 저장된 로그 데이터를 Kibana 시각화 시스템을 이용한 대시보드를 생성했어요.
6) Slack Bot
손으로 직접 모든 인스턴스를 중지하거나 시작하는 것에 번거로움을 느껴서 제작했어요. boto3 라이브러리를 활용해 Slack으로 자동화했어요.
/all-instance: 모든 EC2, RDS, ASG를 재개·시작, 중지하고 상태를 확인할 수 있어요./all-project-instance: 특정 태그가 있는 EC2, RDS, ASG를 재개·시작, 중지하고 상태를 확인할 수 있어요.
💡프로젝트 시연 영상
AWSome은 하이브리드·멀티 클라우드 환경 구축부터 Service Mesh, CI/CD, AutoScaling, 로그 모니터링, Slack 자동화까지 구현한 프로젝트예요.
멋쟁이사자처럼 클라우드 엔지니어링 부트캠프에서 어떤 수준의 프로젝트를 만들 수 있는지 확인해보세요.
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